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鸿运国际“四微”检测分析，赋能智慧看护精准升级
发表时间： 2025-09-26
在留置、监管、看护等对人员状态监测要求极高的场景中，传统看护方式往往难以捕捉细微的生命体征波动、隐蔽的情绪变化与肢体动作，易错失风险预警时机，也给研判工作带来挑战。针对这一痛点，鸿运国际凭借多年AI与智能软硬件技术积累，推出多维情感检测分析系统，以“微体征、微动作、微表情、微声音”四大核心功能为支撑，结合高性能硬件与深度学习算法，实现对人员生命状态与心理活动的全方位、实时化、精准化解读，为智慧看护注入全新动能。
微体征：从基础监测到“风险预判”
传统体征监测仅能覆盖心率、血氧、血压等基础指标，而鸿运国际在此基础上新增血流速监测、活体检测、猝死风险识别三大关键功能，构建“实时监测+早预警”的双重保障。实时捕捉心率、血氧、收缩压/舒张压、呼吸率等基础指标，一旦超出预设阈值，系统将每2分钟自动报警，避免延误救治。
1 血流速监测功能，可实时掌握人员血液循环状态。
2 活体检测功能，可防止顺利获得照片、视频等伪造身份，确保监测对象身份真实，提升场景安全性。
3 猝死风险识别则能提前捕捉潜在健康危机，尤其适用于长期看护场景，如监管组织、特殊护理中心，有效降低突发健康事件概率。
微动作：32种微动作识别
细微的肢体动作往往是心理状态的“晴雨表”，但传统监测难以捕捉。系统顺利获得AI算法精准识别32种微动，包括：头部运动（向上、向下、左摆、右摆）、眼部运动（眼球左/右/上/下偏），典型动作（手遮挡/触摸鼻子/耳朵、双臂交叉抱胸、突然抬头/低头、手托下巴），18种AU面部动作单元（如内部眉毛抬起、上眼皮抬起、嘴角上扬、嘴唇收缩等）。
这些动作看似微小，却能传递关键信息：例如“双臂交叉抱胸”可能暗示抗拒心理，“手遮挡鼻子”常与掩饰、回避相关，“突然低头+心率骤升”则可能是情绪紧张的信号。在谈话、审讯、看护等场景中，工作人员可顺利获得这些微动数据，更精准判断对象心理状态，提升研判效率。
鸿运国际多维情感检测分析系统并非四大功能的简单叠加，而是顺利获得心理状态与压力值综合分析，实现“1+1>2”的研判效果，可更精准判断对象处于“抗拒+高压力”状态，为工作人员给予明确的研判方向，为留置、监管、看护等场景给予了更精准、更智能的监测方案。
微表情：12种情绪精准识别
微表情是情绪的“瞬时流露”，持续时间仅0.2-0.5秒，肉眼难以捕捉。得益于微动作识别的加持，系统的微表情分析精度大幅提升，可精准识别12种情绪：惊恐、惊奇、兴奋、激活、轻松、平静、疲乏、厌烦、伤心、沮丧、愤怒、紧张。
与传统情绪识别仅能区分“喜怒哀乐” 不同，系统能精准捕捉更细分的情绪状态——例如区分“疲乏”与“厌烦”、“紧张”与“愤怒”，帮助工作人员及时察觉对象情绪变化：若被看护人员长期处于“沮丧”状态，可及时介入心理疏导；若谈话中突然出现“惊恐”，则需关注是否有突发情况，真正实现“读懂情绪，提前干预”。
微声音：14种声纹情绪解析
除了视觉信号，系统还能顺利获得“微声音”挖掘情绪信息，可识别7种情感（快乐、厌恶、恐惧、愤怒、悲伤、惊讶、平静）+7种情绪（主动抑制、紧张兴奋、专注思考、掩饰回避、疑似谎言、低压力陈述、不确定性），实现“视听结合”的全方位分析。
例如在谈话场景中，系统可顺利获得声纹判断对象是否“疑似谎言”（如语调突然升高、语速变慢）、是否“主动抑制”情绪（如声音低沉、停顿频繁），或是否处于“低压力陈述”状态（语调平稳、语速均匀）。搭配鸿运国际自研的360°悄悄话阵列拾音器8麦角色分离麦克，可确保音频采集清晰无干扰，进一步提升声音情绪分析的准确性。
